Data merupakan komponen sangat penting dalam pengendalian kualitas proses maupun bahan pertimbangan utama dalam pengambilan keputusan. Komponen data terdiri atas pendeteksi sumber data, pengolah dan penyajian data. Keakuratan komponen-komponen tersebut akan mempermudah dan menjamin hasil analisa data. Lebih lanjut, kesalahan dalam satu bagian proses pengambilan maupun pengolahan data dapat berakibat fatal dalam sebuah aktifitas industri. Hal tersebut terjadi karena pengambilan keputusan menjadi tidak akurat. Kesadaran akan pentingnya data menuntut jaminan bahwa peralatan yang digunakan untuk mendeteksi data harus selalu berada pada kondisi yang terpercaya. Untuk itu pemahaman akan karakteristik pendeteksi dan cara kalibrasinya menjadi bagian tidak terpisahkan.

Pada tingkat lanjut, data harus diolah dan disajikan untuk mempermudah penilaian dan pengambilan keputusan. Statistik sebagai alat bantu yang efektif tentunya harus dipahami dengan baik.

Banyaknya keputusan yang salah akibat kelemahan statistik yang mendasar seringkali membuat upaya pengambilan data yang melibatkan alat ukur dan biaya mahal menjadi mubazir. Mengingat pentingnya hal tersebut pelatihan diharapkan akan sangat membantu memberikan wawasan kepada para peserta agar dapat bermanfaat pada aktivitas di industri.

TOPIK BAHASAN:

1. Jenis-jenis Alat Ukur dalam Proses Produksi dan Cara Kerjanya.
2. Dasar-dasar Pengukuran & Sensor.
3. Kesalahan-kesalahan dalam Pengukuran.
4. Kalibrasi Alat Ukur.
5. Dasar-dasar Statistik untuk Analisis Pengukuran.